在科技革命催生產(chǎn)業(yè)變革的當(dāng)下，不少學(xué)科面臨人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)組織模式的迭代升級(jí)。其中，傳統(tǒng)文科究竟該“何去何從”，飽受社會(huì)各界關(guān)注。自2018年教育部提出“四新”建設(shè)以來，“新文科”研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目在各地各校啟動(dòng)，逐步發(fā)展為具有中國(guó)特色的教育改革行動(dòng)。

面對(duì)當(dāng)今的“數(shù)智浪潮”，“新文科”該如何打破學(xué)科邊界，推動(dòng)人文精神與科技思維相互融合？文科大學(xué)生應(yīng)如何實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移、技能延伸，更好適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展、新就業(yè)環(huán)境對(duì)知識(shí)積累、能力塑造的新要求？記者走進(jìn)多所大學(xué)文科院系展開采訪。

路徑一：往深處走——文科為體，科技為用，激活文化遺產(chǎn)

“用漢代‘秘方’蒸米飯，真香！”

講述人：湖南大學(xué)岳麓書院本科生 王雅鴿 王樸純

學(xué)歷史能做什么？在踏入岳麓書院之前，選擇這個(gè)專業(yè)更多是出于愛好，而當(dāng)真正接觸、研讀傳世史料、出土文獻(xiàn)，用知識(shí)嘗試“復(fù)原”古人生活的點(diǎn)滴時(shí)，我深感：面前的舞臺(tái)“天寬地闊”！

在一次讀書會(huì)上，我們接觸到湖南沅陵出土的虎溪山漢簡(jiǎn)，其中《食方》篇《為飯方》里幾條和漢代米飯相關(guān)的記載引起了我們的注意——都說古人“食不厭精，膾不厭細(xì)”，果然，漢代先民連蒸米飯都要蒸兩次。這樣口感真的好嗎？在授課老師支持下，我們萌生了復(fù)原古人“秘方”的想法。

“反復(fù)淘洗、兩次蒸制、扇去蒸汽”，《為飯方》中的流程看似簡(jiǎn)單，可真正動(dòng)手實(shí)驗(yàn)時(shí)，我們卻屢屢碰壁。第一次實(shí)驗(yàn)，我們嚴(yán)格參照文獻(xiàn)初步解讀的參數(shù)，選用巢湖早秈米，1∶3米水比，浸泡20分鐘，兩次各蒸15分鐘?？沙善范顺鰜頃r(shí)，米粒吸水不足，又干又硬。我們將每次蒸制時(shí)間延長(zhǎng)到20分鐘，米水比調(diào)整為1∶5，浸泡時(shí)間延長(zhǎng)至一小時(shí)，第一次蒸制結(jié)束后，按流程加入溫水再浸泡10分鐘。這樣一來，瀝水時(shí)能感覺到米粒比之前飽滿了些，可嘗了一口，依舊偏硬，甚至帶著幾分夾生感。

實(shí)驗(yàn)陷入了僵局。在書院飲食文化讀書會(huì)搭建的跨學(xué)科合作平臺(tái)支持下，我們聯(lián)系到中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)食品工程專業(yè)學(xué)生加入團(tuán)隊(duì)提供支持，這才找到了答案——原來，早秈米質(zhì)地偏硬、吸水性弱，漢代用甗蒸制，熱量傳遞更均勻。用現(xiàn)代砂鍋和木甑，可能存在受熱不均的問題。

我們立刻重新梳理思路：將米的浸泡時(shí)間延長(zhǎng)至一個(gè)半小時(shí)，讓米粒充分吸飽水分；第二次蒸制前，在米粒上扎滿氣孔，確保蒸汽能穿透每一層；同時(shí)，調(diào)整火候?yàn)橹行』?，保持穩(wěn)定加熱。

當(dāng)?shù)诙握糁平Y(jié)束，打開甑蓋的瞬間，蒸汽裹著淡淡的米香撲面而來。我們小心翼翼地捻起一粒捏了捏，軟硬適中，沒有夾生感；嘗一口，帶著早秈米特有的清香，軟硬適口，有嚼勁。那一刻，大家感到了發(fā)自內(nèi)心的快樂。

復(fù)原《為飯方》的成功啟發(fā)我們，在AI時(shí)代，單一的文科技能已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜問題，文科生需主動(dòng)借力跨學(xué)科平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技能的“跨界延伸”，朝知識(shí)的深度解讀、跨域轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新實(shí)踐能力等方向發(fā)展。憑借對(duì)文化內(nèi)涵的深刻理解，為知識(shí)遷移確立方向、賦予意義，讓傳統(tǒng)知識(shí)在當(dāng)代場(chǎng)景中煥發(fā)新的價(jià)值。

這就是我們的“新賽道”！

■點(diǎn)評(píng)人

湖南大學(xué)岳麓書院副教授石瑊

多學(xué)科背景下鮮明的實(shí)踐特色，是麓山饌道研習(xí)社同學(xué)們探索“新文科”創(chuàng)新的一種方向。他們的工作具有一定的延展性，后續(xù)可以以秦漢時(shí)期湖湘地區(qū)的飲食遺產(chǎn)活化出更加系統(tǒng)的宴飲套席，使之成為具有一定商業(yè)前景的文旅創(chuàng)意產(chǎn)品；可引入AI識(shí)讀古籍，構(gòu)建飲食古籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，向公眾宣介中國(guó)古代飲食遺產(chǎn)背后的豐富文化內(nèi)涵。

路徑二：往實(shí)處走——擁抱工具，人機(jī)協(xié)同，重塑專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

“海量商業(yè)數(shù)據(jù)里的異動(dòng)被‘精準(zhǔn)捕捉’”

講述人：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院本科生 鄒明琪

作為經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，在紛繁復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)表里總結(jié)規(guī)律，需要練就一雙“慧眼”。然而，在傳統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)模式中，我們往往被“真實(shí)場(chǎng)景缺失”和“結(jié)論難以證偽”兩大短板束縛住手腳：教材里的案例數(shù)據(jù)干凈、結(jié)論明確，我們只需套用框架就能完成作業(yè)，但面對(duì)真實(shí)企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)狀況時(shí)，卻常常手足無措。老師常常難以拿到真實(shí)的銀行流水、采購(gòu)合同等原始資料，只能自編案例，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還難以貼近真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

然而，這個(gè)學(xué)期，在《大數(shù)據(jù)管理方法與應(yīng)用》課上，一個(gè)名叫“FinRobot”的智能體讓我們發(fā)現(xiàn)了學(xué)習(xí)的新可能。我們把某上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表“喂”給它后，它沒有直接給出標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)論，而是對(duì)報(bào)表進(jìn)行精細(xì)化拆解，精準(zhǔn)標(biāo)注出跨年度變化顯著的指標(biāo)——如自銷收入占比持續(xù)上升、系列產(chǎn)品收入增速反超主品牌產(chǎn)品等關(guān)鍵趨勢(shì)。這些潛藏在海量數(shù)據(jù)里的異動(dòng)，在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式中，很容易被我們忽略。

更重要的是，智能體扮演的是“引導(dǎo)者”的角色。它提示我們關(guān)注這些數(shù)據(jù)變化后，便將探索的主動(dòng)權(quán)交還我們，引導(dǎo)我們回歸年報(bào)原文和行業(yè)資料去核實(shí)、挖掘背后的商業(yè)邏輯。

一片“新天地”被打開了：AI生成的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓我們終于有機(jī)會(huì)在“實(shí)戰(zhàn)”中學(xué)會(huì)分辨哪些數(shù)字值得重點(diǎn)關(guān)注，哪些數(shù)據(jù)背后可能隱藏著風(fēng)險(xiǎn)；通過智能體形成初步判斷后，可以進(jìn)一步指令它調(diào)取同行業(yè)多家公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，判斷現(xiàn)象是企業(yè)個(gè)例還是行業(yè)共性；課堂討論也因此變得更有價(jià)值，大家圍繞智能體的提示各抒己見，再用數(shù)據(jù)修正自己的觀點(diǎn)；借助AI虛擬仿真環(huán)境，我們可以接觸到高度還原的業(yè)務(wù)憑證和財(cái)務(wù)場(chǎng)景，讓財(cái)務(wù)分析的練習(xí)真正落地。

AI與財(cái)務(wù)分析專業(yè)的深度融合，不僅重構(gòu)了學(xué)習(xí)場(chǎng)景，更重塑了財(cái)務(wù)分析專業(yè)人才的培養(yǎng)邏輯。我們可以聚焦優(yōu)勢(shì)，鍛造核心競(jìng)爭(zhēng)力：更高級(jí)的戰(zhàn)略分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和商業(yè)洞察。

■點(diǎn)評(píng)人

天津財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授張程

在“新文科”建設(shè)背景下，新技術(shù)重塑了文科教育的能力重心與認(rèn)知梯度結(jié)構(gòu)，更重構(gòu)了教育范式與人才培養(yǎng)路徑。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，不再只是掌握智能工具的使用方法，而是在持續(xù)的人機(jī)協(xié)同實(shí)踐中形成清醒的主體意識(shí)與穩(wěn)定的價(jià)值判斷能力，在“會(huì)用技術(shù)”的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“善用技術(shù)、能駕馭技術(shù)、能約束技術(shù)”，通過對(duì)未來社會(huì)所需“判斷力、責(zé)任感與治理能力”的前置性培育，從“解釋世界的學(xué)問”走向“參與治理、塑造規(guī)則、引領(lǐng)方向”的能力體系建構(gòu)，使學(xué)生逐步成長(zhǎng)為能夠參與復(fù)雜社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)決策與技術(shù)治理的新型人才。

路徑三：往高處走——學(xué)科融合，創(chuàng)造新知，服務(wù)戰(zhàn)略需求

“‘信管+語言’，讓基層患者‘病有所醫(yī)’”

講述人：北京理工大學(xué)管理學(xué)院管理工程系本科生 趙晨興 北京外國(guó)語大學(xué)國(guó)際商學(xué)院管理科學(xué)與工程系本科生 閆格

我們是北京理工大學(xué)與北京外國(guó)語大學(xué)“信息管理與信息系統(tǒng)—英語”聯(lián)培項(xiàng)目的首屆學(xué)子。聯(lián)培項(xiàng)目的“1+1+1+1”培養(yǎng)模式宛如一座橋梁，連接兩校的優(yōu)質(zhì)資源，熔鑄了北理工的技術(shù)精度與北外的人文厚度。從跨文化交際的語感敏銳度，到大數(shù)據(jù)管理的算法邏輯力，四年的雙向滋養(yǎng)讓我們?cè)诿鎸?duì)語料標(biāo)注、模型優(yōu)化與語義偏差等實(shí)踐難題時(shí)，具備了“語言+技術(shù)”的廣闊視野和復(fù)合能力。

我們致力于探索語言邏輯與算法架構(gòu)之間的深度對(duì)話。近年來，城鄉(xiāng)醫(yī)療水平有了明顯提高，但由于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均、基層醫(yī)療服務(wù)觸達(dá)難的現(xiàn)狀，不少患者仍面臨看病“貴、遠(yuǎn)、難”等現(xiàn)實(shí)困境。我們將語料庫(kù)語言學(xué)的相關(guān)知識(shí)與預(yù)測(cè)建模、多維數(shù)據(jù)分析思維深度融合，構(gòu)建了智能線上分診系統(tǒng)的交互原型與邏輯框架，通過模擬大模型在醫(yī)療場(chǎng)景下的語義處理流程，設(shè)計(jì)出能夠精準(zhǔn)引導(dǎo)患者描述病情并捕捉情緒特征的人機(jī)交互界面，希望利用智能化的交互邏輯降低跨區(qū)域就醫(yī)門檻，提升偏遠(yuǎn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的滲透率與服務(wù)效能，推動(dòng)醫(yī)療普惠真正落地。

如何理解政策的傳播話語邏輯？我們搭建起“政策語料采集—語義特征提取—模型分析—結(jié)果驗(yàn)證”的研究閉環(huán)，成功突破傳統(tǒng)話語分析純文本解讀的局限：依托英語專業(yè)素養(yǎng)敏銳洞察政策話語的修辭肌理與立場(chǎng)偏向，為語義分野識(shí)別筑牢基礎(chǔ)；運(yùn)用信管知識(shí)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、去重、標(biāo)準(zhǔn)化處理，有效剔除冗余信息、提升語料質(zhì)量；運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征工程、模型迭代等核心知識(shí)，借助特征提取方法，從政策文本中精準(zhǔn)提煉語義特征變量，同時(shí)運(yùn)用模型評(píng)估與優(yōu)化思路，不斷調(diào)整參數(shù)以提升語義分析的精準(zhǔn)度。

“信管+語言”的深度融合，不僅為我們破解一道道難題提供了堅(jiān)實(shí)支撐，更深刻重塑了我們的思維底色：通過培養(yǎng)淬煉的“語言+技術(shù)”思維模式，我們跳出了傳統(tǒng)文科的研究范式，完成了從“話語文本解讀”到“語言邏輯+技術(shù)實(shí)現(xiàn)+政策應(yīng)用”的綜合思考躍遷。

■點(diǎn)評(píng)人

北京理工大學(xué)管理學(xué)院黨委書記、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)責(zé)任教授顏志軍

北理工、北外“信息管理與信息系統(tǒng)—英語”聯(lián)合學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目是“新文科”建設(shè)的一次創(chuàng)新嘗試。從兩校學(xué)生圍繞大模型語義分析展開的畢業(yè)論文與專業(yè)實(shí)踐中，我們得以窺見，這一項(xiàng)目不是兩個(gè)專業(yè)的“簡(jiǎn)單拼盤”，而是學(xué)科間深度融合、實(shí)現(xiàn)雙向賦能的教育革新。從更深層次來看，北理工—北外的聯(lián)培實(shí)踐，直指“傳統(tǒng)文科+”培養(yǎng)模式的核心命題：如何讓文科知識(shí)在AI浪潮中不被邊緣化，反而成為技術(shù)創(chuàng)新的獨(dú)特支點(diǎn)。“新文科”建設(shè)不僅要讓學(xué)生收獲復(fù)合專業(yè)的知識(shí)儲(chǔ)備，更要培養(yǎng)其跨界整合的思維能力，這種基于深度融合的雙向賦能，讓學(xué)生真正成長(zhǎng)為契合國(guó)家戰(zhàn)略需求、兼具科技素養(yǎng)與人文精神的復(fù)合型人才。

（記者 周世祥）

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