編者按：2026年全國兩會期間，人民網(wǎng)教育頻道策劃推出《青年對話代表委員》欄目，圍繞鄉(xiāng)村振興的青春實踐、人工智能的變革圖景等話題，為青年學(xué)子與兩會代表委員搭建交流平臺。從田間地頭的科技興農(nóng)探索到數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新浪潮，從政策紅利的精準(zhǔn)落地到個人成長的多元路徑，這場跨越代際的對話，既展現(xiàn)新時代青年對國家發(fā)展的擔(dān)當(dāng)，更匯聚起政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)力的智慧力量。

今年全國兩會上，“人工智能”再度成為高頻熱詞。AI正深度融入青年學(xué)習(xí)與生活，從撰寫論文、編寫代碼、創(chuàng)意設(shè)計，到參與各類創(chuàng)造性工作，應(yīng)用場景不斷拓展。隨之而來的，是年輕一代對未來的追問：我的職業(yè)會被替代嗎？我的專業(yè)意義何在？在這場技術(shù)洪流中，青年人該如何錨定方向、行穩(wěn)致遠(yuǎn)？讓我們聽聽人大代表怎么說。

對話嘉賓

全國人大代表、中國科學(xué)院大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長 馬一德

大連外國語大學(xué)學(xué)生 閻睿

問題一：AI工具能幫我們快速完成論文框架生成等任務(wù)，大幅提升效率，但也易陷入“思維懶惰”。我們應(yīng)該如何合理運用AI提升效率，同時避免思維能力退化？

馬一德：這個問題，反映了很多同學(xué)心里的真實困惑。

AI工具與思維能力之間，并不天然構(gòu)成對立，關(guān)鍵在于你用它的方式。用AI生成論文框架，本身無可厚非，問題在于拿到框架之后，你是直接接受，還是追問自己：這個框架合理嗎？它遺漏了什么？保持這種追問的習(xí)慣，AI就是你思維的“外部支架”，幫你更快搭起結(jié)構(gòu)，騰出精力去做更深的思考。一旦放棄追問，把AI的輸出直接當(dāng)作自己的結(jié)論，那才是真正的思維退化。

給同學(xué)們一個具體的建議：養(yǎng)成“先想后用”的習(xí)慣。打開AI工具之前，先逼自己思考幾分鐘，哪怕只是粗略列出自己的想法；拿到AI的輸出之后，再與自己的想法對照、碰撞、修正。這個過程看似多了一道工序，實則是在用AI倒逼自己思考，而不是用AI代替思考。長期堅持下來，你會發(fā)現(xiàn)思維不但沒有退化，反而因為持續(xù)的比較和批判練習(xí)而變得更加敏銳。

問題二：現(xiàn)在的知識更新迅速，AI掌握的知識甚至比專家更加全面。這是否意味著“死記硬背”式的學(xué)習(xí)已經(jīng)過時？我們該如何重新定義“學(xué)習(xí)”和“知識”本身？

馬一德：“死記硬背”式的學(xué)習(xí)確實需要反思，但這里要說清楚一點：過時的不是記憶本身，而是把記憶當(dāng)作學(xué)習(xí)終點的那種方式。

AI在知識的廣度和檢索速度上確實遠(yuǎn)超人類，但有一件事它做不到：它無法替你建立屬于自己的認(rèn)知框架，無法替你在紛繁的現(xiàn)象中看出別人看不到的規(guī)律，也無法替你在面對全新問題時，憑借積累的判斷力找到值得深挖的方向。這些能力，恰恰需要在長期學(xué)習(xí)和思考中慢慢生長，而它們的根基，正是對基礎(chǔ)知識足夠深入的理解與內(nèi)化。

我理解的“學(xué)習(xí)”，在AI時代需要完成一個重心的轉(zhuǎn)移：從“記住知識”轉(zhuǎn)向“理解知識的來龍去脈”，從“掌握答案”轉(zhuǎn)向“學(xué)會提出好問題”，從“積累信息”轉(zhuǎn)向“形成自己的判斷”。知識的價值，不再主要看你存儲多少，而在于你能否將所學(xué)融會貫通，形成獨特的理解和洞察。這種能力，是AI無法替代的，也是AI時代最值得培育的學(xué)習(xí)成果。

問題三：未來社會將呈現(xiàn)人機協(xié)作的模式，對于我們這些“準(zhǔn)職場人”來說，除了學(xué)好專業(yè)知識外，還應(yīng)提前做好哪些準(zhǔn)備，才能成為善于“駕馭”AI的人，而不是被AI“替代”的人？

馬一德：第一，培養(yǎng)跨學(xué)科的復(fù)合視野。AI最擅長在單一領(lǐng)域內(nèi)高效執(zhí)行，人類的優(yōu)勢恰恰在于跨越不同領(lǐng)域，將看似不相關(guān)的知識和經(jīng)驗連接起來，產(chǎn)生新的洞見。在學(xué)好本專業(yè)的同時，主動拓展相鄰領(lǐng)域的知識，培養(yǎng)跨學(xué)科思考的習(xí)慣，會讓你在人機協(xié)作中站得更穩(wěn)。

第二，練習(xí)與AI有效對話的能力。駕馭AI，首先要學(xué)會向AI提出高質(zhì)量的問題。能否清晰表達(dá)自己的需求，判斷AI輸出的可靠性，在拿到答案之后進(jìn)行有效的追問與校驗，這些能力在實際工作中，往往是決定著人機協(xié)作的關(guān)鍵。這就需要在日常使用中刻意練習(xí)，而不是等進(jìn)入職場后再從頭摸索。

第三，守住人類獨有的軟實力。同理心、倫理判斷、在不確定情境中做出決策的能力，以及在團(tuán)隊中建立信任的能力，這些是AI的短板，也是人類在職場中難以被替代的核心優(yōu)勢。技術(shù)能力是進(jìn)入職場的門票，但真正決定一個人能走多遠(yuǎn)的，往往還是這些看似“軟”的東西。