8月26日，國務院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。其中提出，加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應用。大力發(fā)展智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強化農(nóng)機農(nóng)具平臺化、智能化管理。

當前，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平穩(wěn)步提升。伴隨著資源節(jié)約保育、生態(tài)環(huán)境安全、綠色產(chǎn)品供給與生活富裕美好的指標全面進步，我國農(nóng)業(yè)正加快邁入綠色、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的新階段。在這一系統(tǒng)性躍遷背后，除了制度設計、政策引導的穩(wěn)步推進，更值得關(guān)注的是，以人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)正悄然重塑農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的技術(shù)范式。面對千變?nèi)f化的自然系統(tǒng)和多目標協(xié)同的生產(chǎn)需求，人工智能的“智能調(diào)控力”正在成為推動農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展的關(guān)鍵變量。

農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型不是簡單地少用一點化肥、少打一次農(nóng)藥，而是一個跨越“資源節(jié)約—生態(tài)安全—產(chǎn)業(yè)升級”多維目標的系統(tǒng)工程。目前，我國已累計認證綠色農(nóng)產(chǎn)品超過8.2萬項，水肥一體化施用面積逾1.7億畝，主要農(nóng)作物病蟲害綠色防控面積達13.8億畝次。在北京延慶區(qū)，依托低空無人機實現(xiàn)果蔬植保與智慧運輸，提升種植效率與綠色監(jiān)管水平；在河北邯鄲曲周縣，精準的數(shù)據(jù)分析和智能農(nóng)機，助力鹽堿地實現(xiàn)了噸半糧產(chǎn)值；在安徽鳳陽地區(qū)，推進秸稈還田與智能化資源利用，構(gòu)建農(nóng)業(yè)廢棄物的閉環(huán)管理體系。這些案例都在說明：不局限于“少施肥”“多輪作”等傳統(tǒng)方式，以大數(shù)據(jù)、遙感監(jiān)測、智能分析、模型推理等人工智能技術(shù)嵌入農(nóng)事全過程，能夠?qū)⒕G色發(fā)展理念融入田間地頭的每個環(huán)節(jié)。

“多目標優(yōu)化”是農(nóng)業(yè)數(shù)智化的綠色優(yōu)勢。相較于以往人工作業(yè)與經(jīng)驗判斷主導的農(nóng)業(yè)管理方式，人工智能技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型中最大的優(yōu)勢，恰恰在于其“多因素、多目標聯(lián)合優(yōu)化”的能力。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)往往難以兼顧高產(chǎn)、節(jié)水、提質(zhì)、環(huán)保等多目標，只能依賴單一經(jīng)驗值或粗放平均策略。而人工智能系統(tǒng)可以融合土壤養(yǎng)分、作物需水需肥模型、天氣預測、遙感影像、歷史農(nóng)事等多源數(shù)據(jù)，通過模擬建模、因果推理和動態(tài)調(diào)整，生成綜合平衡的農(nóng)事方案。系統(tǒng)不僅告訴農(nóng)民“施什么肥”，還能量身定制“在今天這塊田上，應如何灌溉、施肥與管理”。如云南大理，科研團隊圍繞洱海流域綠色轉(zhuǎn)型需求，構(gòu)建了空天地一體智能感知網(wǎng)絡，并部署人工智能模型對葡萄、大蒜等作物的水肥響應關(guān)系進行建模優(yōu)化。系統(tǒng)依據(jù)地塊位置、實時天氣與作物生長階段，動態(tài)生成施肥灌溉策略，實現(xiàn)“畝均節(jié)水10%、施肥減量15%、果品糖酸比穩(wěn)定提升”的綠色協(xié)同調(diào)控。農(nóng)業(yè)真正實現(xiàn)了“一地一策、一日一策”。這意味著，從過去“千田一方略”走向“千田千方略”，綠色農(nóng)業(yè)成為一種可以標準化、數(shù)字化、自動化執(zhí)行的現(xiàn)實路徑。

要讓人工智能真正成為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基礎(chǔ)能力，仍需強化多維支撐。一方面，綠色農(nóng)業(yè)本身是高度耦合的復雜系統(tǒng)工程，人工智能的有效融入依賴跨學科、跨場景的聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，尤其在作物模型、感知設備與農(nóng)機設施之間須實現(xiàn)深度協(xié)同；另一方面，智能技術(shù)“下田”更須培養(yǎng)既懂農(nóng)業(yè)又通人工智能的復合型人才，打通“最后一公里”。同時，政策引導亦不可或缺，通過財政支持、標準制定與推廣機制，可構(gòu)建“綠色+智能”協(xié)同發(fā)展的制度環(huán)境。

綠色，是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化最本質(zhì)的底色。如今，人工智能正為這抹綠色注入更精準、更智慧、更系統(tǒng)的動能。我們相信，隨著人工智能的深度融入和環(huán)境的日益完善，綠色農(nóng)業(yè)將成為路徑清晰、方法明確、人人可及的現(xiàn)實選擇。

（作者：李想，系中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院副教授）

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