從AI訓(xùn)練師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI倫理審核員等新職業(yè)涌現(xiàn)，到“一人公司”等創(chuàng)業(yè)新范式興起，人工智能正在加速重塑職業(yè)圖景。 　　朱慧卿作（新華社發(fā)）

　　當(dāng)前，AI正加速向情感陪伴、心理咨詢、智能客服等交流場景延伸，這對AI的情商提出了更高要求。于是，AI人文訓(xùn)練師應(yīng)運(yùn)而生。

　　AI人文訓(xùn)練師通常是文科畢業(yè)生，他們基于人文視角，通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型校準(zhǔn)等方式，提升AI人文素養(yǎng)，使其能更好地進(jìn)行有溫度、有深度的對話溝通。

　　文科類訓(xùn)練師崗位增加

　　近期，越來越多的AI平臺開始招聘文科畢業(yè)生加入AI訓(xùn)練。

　　在北京市海淀區(qū)的一家AI大模型研發(fā)企業(yè)里，陳雅正對著屏幕逐條查看對話數(shù)據(jù)。與人們常說的“碼農(nóng)”不同，她并非計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)出身，而是管理學(xué)專業(yè)畢業(yè)。

　　在陳雅看來，AI能提供海量信息，卻常常在人機(jī)交互時(shí)缺乏“人味兒”和分寸感。將人文判斷引入技術(shù)規(guī)則之中，正是像她這樣的AI人文訓(xùn)練師的日常工作。陳雅在溝通協(xié)調(diào)、團(tuán)隊(duì)管理等方面的學(xué)習(xí)和經(jīng)歷，讓她在判斷用戶語氣、理解用戶情緒方面得心應(yīng)手。

　　當(dāng)下，不少AI平臺開始增加文科類訓(xùn)練師崗位。業(yè)內(nèi)人士表示，理科類AI訓(xùn)練崗位側(cè)重于增強(qiáng)AI的邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算和問題解決能力，文科類AI訓(xùn)練崗位則側(cè)重于提升AI在語言理解、表達(dá)和人文素養(yǎng)方面的能力。

　　在招聘平臺上，許多企業(yè)在“AI人文訓(xùn)練師”“AI數(shù)據(jù)運(yùn)營”等崗位招聘要求中，將文學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)、新聞傳播學(xué)等文科專業(yè)列為優(yōu)先方向。

　　訓(xùn)練師給AI上“情商課”

　　AI人文訓(xùn)練師是如何給AI上“情商課”的？

　　在上海一家人工智能企業(yè)里，AI人文訓(xùn)練的任務(wù)通常被拆分為多個(gè)環(huán)節(jié)，由不同團(tuán)隊(duì)分工完成。

　　李然是這家企業(yè)的AI人文訓(xùn)練師，大學(xué)時(shí)他讀的是心理學(xué)專業(yè)，如今他主要負(fù)責(zé)情緒理解相關(guān)的訓(xùn)練任務(wù)?！澳芊裨趯υ挸跗谧R別出用戶的情緒信號，直接影響到AI后續(xù)回應(yīng)的方向以及用戶體驗(yàn)。”李然說。

　　在訓(xùn)練過程中，李然面對的是大量日常交流場景中的情感訴求。例如，用戶詢問AI：“我已經(jīng)重啟過路由器了，怎么還是連不上WiFi？”這類提問會被歸為“結(jié)果確認(rèn)”，同時(shí)結(jié)合上下文補(bǔ)充標(biāo)注為“輕度挫折情緒”，提示AI在回應(yīng)時(shí)適當(dāng)增加解釋的耐心程度。

　　再比如，在陪伴式對話中，常出現(xiàn)類似“我這樣安排這周工作，會不會太緊張？”之類的提問。李然會將其歸為“觀點(diǎn)征詢”，并結(jié)合語境補(bǔ)充“需要肯定反饋”，幫助AI模型在保持信息準(zhǔn)確的同時(shí)，關(guān)注交流氛圍。

　　“訓(xùn)練師對真實(shí)對話進(jìn)行拆解、歸類、標(biāo)注，把日常對話轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，便于AI模型掌握不同場景下的回應(yīng)方式?！崩钊徽f，這些訓(xùn)練任務(wù)并非憑訓(xùn)練師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)完成，而是由團(tuán)隊(duì)事先制定統(tǒng)一的標(biāo)注規(guī)范，對情緒判定所需的上下文條件、語言特征和等級劃分作出明確約定。完成標(biāo)注后，這些結(jié)構(gòu)化信息將被納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于提升AI模型的情商。

　　情緒識別訓(xùn)練完成后，需要對AI模型的回應(yīng)方式進(jìn)行優(yōu)化、校準(zhǔn)。與李然搭檔的分析師靈珊主要負(fù)責(zé)這一階段的數(shù)據(jù)分析工作。

　　靈珊會模擬用戶提問場景，反復(fù)輸入語義相近、但情緒差異明顯的問題，然后記錄AI的回應(yīng)，并對這些回應(yīng)進(jìn)行對比測試。靈珊關(guān)注的重點(diǎn)是AI模型在長期使用中的整體表現(xiàn)。“如果AI前后語氣差異明顯，缺乏一致性，用戶就會感覺它‘像突然變了個(gè)人’，這會導(dǎo)致用戶產(chǎn)生疏離感，降低對AI的信任。”靈珊說。

　　從情緒理解、回應(yīng)方式優(yōu)化到交互風(fēng)格校準(zhǔn)，AI人文訓(xùn)練師的工作貫穿AI訓(xùn)練的多個(gè)環(huán)節(jié)。這些訓(xùn)練任務(wù)被沉淀為可復(fù)用的數(shù)據(jù)與規(guī)則，參與到AI模型的持續(xù)迭代之中，讓AI的情商越來越高。

　　“AI人文訓(xùn)練”走進(jìn)高校課堂

　　隨著AI平臺對人文訓(xùn)練師崗位需求的增加，“AI人文訓(xùn)練”的內(nèi)容逐漸走進(jìn)高校課堂。

　　2025年9月，由小紅書hi lab（人文智能實(shí)驗(yàn)室）與復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)學(xué)院合辦的首屆“AI人文訓(xùn)練營”收官?！斑@次我們的課題不是寫論文，而是怎么教AI說話?！边@是學(xué)生們最直觀的感受。

　　由37名學(xué)生組成的10支跨學(xué)科隊(duì)伍參加了訓(xùn)練營，他們的訓(xùn)練目標(biāo)是，塑造高情商AI模型：具有同理心，能接住網(wǎng)絡(luò)“?！?，學(xué)會二次元說話方式……訓(xùn)練圍繞個(gè)性化旅游規(guī)劃、深度溝通等真實(shí)對話場景展開。

　　博士生胡溥的團(tuán)隊(duì)選擇了一條富有挑戰(zhàn)性的訓(xùn)練方向——讓AI與用戶“聊聊人生”。他們發(fā)現(xiàn)，AI在多輪深度交流中存在共情不足、建議空泛、回答邏輯松散等問題。于是，胡溥團(tuán)隊(duì)依托哲學(xué)專業(yè)背景，為AI構(gòu)建古典哲學(xué)家的現(xiàn)代人格范式，引導(dǎo)AI在談?wù)撊松Щ髸r(shí)，既能深度共情，又能邏輯清晰地分步引導(dǎo)。

　　類似的探索也在其他高校進(jìn)行。2025年11月，豆包AI聯(lián)合浙江大學(xué)哲學(xué)學(xué)院，共同成立“AI人文創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”。雙方共同舉辦課程與訓(xùn)練營，培養(yǎng)學(xué)生的AI素養(yǎng)和實(shí)踐能力。

　　中國社會科學(xué)院大學(xué)數(shù)字文明與智慧決策實(shí)驗(yàn)室提出“知識工廠”概念?！爸R工廠”作為連接文科生與AI企業(yè)的平臺，通過項(xiàng)目合作、實(shí)踐培訓(xùn)等方式，為文科生提供參與AI模型訓(xùn)練的工作機(jī)會，助力他們積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，拓寬就業(yè)選擇。該實(shí)驗(yàn)室技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張潤澤表示，文科人才具備獨(dú)特知識結(jié)構(gòu)與思維能力，他們既能運(yùn)用批判性思維優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用，又能將人文關(guān)懷融入AI開發(fā)過程，推動(dòng)人文社科與AI相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。

　　同濟(jì)大學(xué)高等教育研究所副教授張端鴻認(rèn)為，高校應(yīng)通過推動(dòng)深層次課程整合、研究方法革新等，使文科能主動(dòng)參與AI倫理規(guī)范、語言表達(dá)等，為AI注入判斷力與溫度，使技術(shù)更懂人、更向善。

　　（本文圖片除標(biāo)注外，均為AI制作）