2025年高考已經(jīng)結(jié)束，下一個(gè)“大考”，就是志願(yuàn)填報(bào)。

6月12日，夸克發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)為高考志願(yuàn)填報(bào)場(chǎng)景開發(fā)的大模型——夸克高考志願(yuàn)大模型（以下簡(jiǎn)稱“志願(yuàn)大模型”）。該模型具備專家級(jí)決策能力，能為每位考生提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的志願(yuàn)填報(bào)服務(wù)。

高考志願(yuàn)填報(bào)信息復(fù)雜、選擇多樣，每個(gè)人的填報(bào)邏輯也並不相同。如何在復(fù)雜中找到規(guī)則，把專家思維抽象成模型可以理解的運(yùn)行規(guī)則？

夸克算法負(fù)責(zé)人蔣冠軍說，大模型誕生過程經(jīng)歷了多輪迭代?？淇藞F(tuán)隊(duì)已完成對(duì)數(shù)千份志願(yuàn)報(bào)告的專家標(biāo)注與打分，通過“人類挑刺+模型修正”的方式，使模型輸出在專業(yè)度與匹配度上持續(xù)逼近專家的真實(shí)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

讓每位考生有專屬AI顧問

高考志願(yuàn)填報(bào)專家婁雷分析，今年全國(guó)29個(gè)省份實(shí)施“新高考”模式，一些地區(qū)還進(jìn)行了志願(yuàn)填報(bào)政策的調(diào)整，規(guī)則差異大、填報(bào)方式多﹔同時(shí)，專業(yè)冷熱變化快，很多考生在興趣、家庭期望和現(xiàn)實(shí)之間難以權(quán)衡?？傊?，信息很多，選擇很難，一些家長(zhǎng)和考生也很焦慮。

不是人人都有機(jī)會(huì)和志願(yuàn)填報(bào)專家進(jìn)行面對(duì)面一對(duì)一咨詢。夸克產(chǎn)品經(jīng)理郟海峰說，他們希望通過AI的能力，幫助用戶理解規(guī)則、分析選項(xiàng)、生成個(gè)性化建議，把專家服務(wù)變成人人都能用的專業(yè)系統(tǒng)。

夸克做了7年的免費(fèi)高考志願(yuàn)填報(bào)服務(wù)。郟海峰認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步，高考志願(yuàn)填報(bào)服務(wù)工具已經(jīng)從過去單純的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，升級(jí)到提供個(gè)性化、定制化信息。技術(shù)團(tuán)隊(duì)開始探索把專家的建議、經(jīng)驗(yàn)融入知識(shí)庫(kù)，讓大模型能像專家一樣思考。

志願(yuàn)大模型通過一個(gè)多階段、高復(fù)雜度的訓(xùn)練范式構(gòu)建流程，融合了自監(jiān)督語義建模、監(jiān)督式對(duì)齊調(diào)優(yōu)、由專家判別價(jià)值引導(dǎo)的策略精化機(jī)制。

在指令微調(diào)階段，志願(yuàn)大模型將數(shù)百名資深高考志願(yuàn)規(guī)劃師的溝通、決策過程進(jìn)行結(jié)構(gòu)化?；端麄兣c考生或家長(zhǎng)的多輪真實(shí)對(duì)話，團(tuán)隊(duì)提取出完整分析路徑與語言風(fēng)格。通過將上萬條真實(shí)專家“推理鏈”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量監(jiān)督數(shù)據(jù)，志願(yuàn)大模型得以深度學(xué)習(xí)人類專家的分析過程。

基於人類偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)精化策略層，志願(yuàn)大模型構(gòu)建了閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制，將“模擬填報(bào)—專家反饋—策略評(píng)分”引入模型迭代過程。模型會(huì)基於模擬的考生檔案生成志願(yuàn)填報(bào)方案，隨后這些方案將被提交給多位高考志願(yuàn)專家進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)包括：專業(yè)建議是否準(zhǔn)確易懂、排序邏輯是否貼合考生特征、是否兼顧分?jǐn)?shù)與興趣、是否充分提示風(fēng)險(xiǎn)並給出可行應(yīng)對(duì)策略等。

內(nèi)化數(shù)百位志願(yuàn)專家經(jīng)驗(yàn)

整個(gè)訓(xùn)練過程中，專家參與是重要一環(huán)。

一位參與模型訓(xùn)練的志願(yuàn)專家告訴記者，志願(yuàn)專家的一對(duì)一服務(wù)，旨在消除用戶信息差，幫助他們厘清專業(yè)方向、就業(yè)前景及未來發(fā)展路徑?！岸鄶?shù)用戶並不清楚自己真正要想什麼。我們通過多維度梳理，結(jié)合客觀就業(yè)情況，為用戶提供引導(dǎo)。志願(yuàn)大模型就是把這些思路模型化了。”

在考生會(huì)問的問題分類上，團(tuán)隊(duì)歸納出兩大類高頻問題：認(rèn)知類和決策類。認(rèn)知類問題關(guān)注信息理解，如專業(yè)或院校的區(qū)別﹔決策類則涉及選擇和未來規(guī)劃，如分?jǐn)?shù)優(yōu)勢(shì)等，信息更復(fù)雜。

“我們將這些問題分類，然后為每類問題撰寫工作流程，指導(dǎo)模型基於這些流程進(jìn)行訓(xùn)練和解答。這樣，模型即便面對(duì)海量且多變的具體問題，也能按共性邏輯高效處理。在此基礎(chǔ)上，模型產(chǎn)出志願(yuàn)方案，我們進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)評(píng)分，校正事實(shí)性及邏輯性錯(cuò)誤，如選科與專業(yè)要求不符等﹔同時(shí)，持續(xù)優(yōu)化答案和文案，使其更符合專家口吻、更具科學(xué)性，確保報(bào)告的準(zhǔn)確性和專業(yè)度?！绷硪晃恢绢?yuàn)專家說。

夸克方面稱，訓(xùn)練志願(yuàn)大模型時(shí)，他們還特別注意避免單一視角，引入來自不同地區(qū)、風(fēng)格各異的志願(yuàn)規(guī)劃師，形成多元策略思維樣本。同時(shí)，模型也不會(huì)輸出唯一答案，而是提供多種志願(yuàn)填報(bào)方案供考生選擇。“我們始終堅(jiān)持一點(diǎn)：AI不替你做決定，隻幫你看清選項(xiàng)。最終的選擇，應(yīng)該回到考生和家庭本身?！编P海峰說。

婁雷告訴記者，隨著各類工具升級(jí)，志願(yuàn)專家也要升級(jí)，他們要學(xué)會(huì)善用AI產(chǎn)品提升工作效率。AI和人類專家也並非互相替代的關(guān)系，而是能夠互相賦能?！拔蚁Ｍ夹g(shù)帶來的不僅是志願(yuàn)服務(wù)產(chǎn)品，而是能有一個(gè)幫助學(xué)生從高中起就進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃、明確未來方向的學(xué)習(xí)伴侶?！痹趭淅卓磥?，這或許能真正解決很多人的困惑，讓他們?cè)谥绢?yuàn)填報(bào)時(shí)不再那麼焦慮和迷茫。（記者 張蓋倫）

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